Soshianest Enterprise Miner
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Soshianest Means
"Shipping Market Prediction"

Vessels

Oil Tankers

Imo 2020b

超大型油轮

“超级油轮”是最大的油轮,也是最大的人造移动结构物。其中包括载重吨在 25 万吨以上的超大型油轮(VLCC)和巨型油轮(ULCC)。。。Read More
Imo 2020b

苏伊士型油轮

苏伊士型油轮(Suezmax)的名字取自著名的苏伊士运河(Suez Canal)。。。Read More
Imo 2020b

阿芙拉型油轮

阿芙拉型油轮(Aframax)这一名字源自于平均运费指数(AFRA)系统。。。Read More
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Vessels

一般货物——集装箱船与散货船

集装箱船主要是一种可以堆放集装箱的无顶厢式船。其中,有小于 1000 标准箱的小型集装箱船、支线船(Feeder)和大支线船(Feedermax),一般用于短途运输作业。还有小于 3000 标准箱的灵便型船(Handy)。此外,更大型的船有巴拿马型(Panamax)(3000 – 4000 标准箱)、后巴拿马型(4000 标准箱以上)和超大型箱式货船/VLBC(6000 标准箱以上),用于长途运输/航线,其中对于长途运输来说,速度是服务的一个重要因素。散装货物用散货船运输,即单甲板船,通过露天甲板的舱口垂直进出货物。在散货船中,数量占到最多的是小型船。其中,灵便型散货船(Handy,载重吨 1-4 万吨)方便灵活,适应性强。大灵便型散货船(Handymax,载重吨 4-6 万吨)和巴拿马型散货船(60000-100000 载重吨)在市场上占主要地位,通常用于运载大宗货物,如粮食、煤炭和铝土矿。而好望角型散货船(Capesize,载重吨 17-20 万吨)则主要用于运载铁矿石和煤炭。

预测航运市场

对船东、银行、造船厂、工程公司和代理机构来说,预测航运市场是必行之路。航运 市场风云变幻,极不稳定,并且是个非线性过程。对于油轮航运来说,原油价格的频繁波 动是个非常复杂的难题,由于国际市场的运作,它既容易受到国外因素的影响,也容易受 到国内因素的影响。航运市场的主要变量是供应与需求。油轮需求的关键变量是石油的数 量以及石油需要运往世界各地的距离。市场对油轮的需求非常缺乏弹性,因为这种货物具 有十分重要的战略意义,而且石油的运输成本并不会影响它的市场需求量。需求方面的一 个重要主变量是世界经济。而在供应方面,情况则更为复杂,因为船用燃料的价格及运价 都会影响船舶的供应,并且这种影响产生的反应有可能是弹性的,也有可能是非弹性的。 船舶供应的关键变量是世界船队和船舶效率。造船生产率是供应方面的一个重要变量之一。传统上,船东、代理机构和租船人会对供需平衡和定期租船费率进行监控,以进行价格谈 判和安排船舶。当然,在以运价作为输出的主变量、关键变量和主要变量之间还有许多其 他交互作用。 Read More

Soshianest 深度学习与人工智

Soshianest Enterprise Miner (简称为“SEM”)是一个现代化的软件工具,历经我们的专业开发和精心打造,已发展成为一个易于使用的平台,可以对形势复杂且高度不稳定的市场(如航运市场)进行预测。软件以算法架构来处理航运业利益相关者的预测需求,并运用了元启发式算法、时间序列等建模技术。借助 SEM,我们可以快捷轻松地生成预测模型。整个预测过程是一个半自动过程,首先,软件会对数据进行分析/可视化并进行转换,选择变量,从各种算法中选择出最佳的模型,使用通俗易懂的图表,交付预测结果。

深度学习与人工智

“数据挖掘”(Data Mining)是一种人工智能工具,利用这一工具,我们可以发现数据库中有用的信息。人工智能和机器学习技术从数据中提取隐藏于其中的、之前未知的以及 可能有用的信息。此外,我们所使用的统计方法可以确定大型数据库中的趋势和其他关系。因此,利用数据挖掘应用方法以及基于深度学习与装袋算法(Deep Learning & bagging) 和神经网络算法(Neural Network)的人工智能算法,我们能够对运价进行预测,并使预测结果误差可接受范围内。

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液化气船

液化石油气运输船向化工行业供应原料气体,运输化工厂生产的中间气体以及用于家 庭和商业用途的气体。运输的货物以石油气、氨气和烯烃为主,可采用定期租船或航次租 船运输,还有一些现货市场业务。这些油轮有各种不同的级别,有半冷式和全冷式,但是, 容量超过 6 万立方米的全冷式超大型液化气运输船(VLGC)占到了液化石油气(LPG) 船队容量的一半以上。
VLCC, VLCC Crude Tanker, Mr Tanker And Chemical Tanker
Suezmax - Aframax Tankers - Forecasting Shipping Market - Crude Oil